北斗卫星导航系统BDS在精准农业上的应用
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我国资源环境遥感研究及其发展方向
返回列表司南导航:随着经济的发展,生活水平的提高,人们也认识到了资源有效利用和环境保护的重要性。在研究各种环境问题时,我们有着各种计算机软件系统的支持,同时我们也通过遥感技术,实现了对地面资源和环境的动态监测等。
目前,遥感技术已形成多星种、多传感器、多分辨共同发展的局面。遥感卫星包括资源卫星、环境卫星、海洋卫星、气象卫星等,所获取的遥感信息具有厘米到千米级的多种尺度,如63cm、1m、3m、4m、10m、20m、50m、120m、150m、250m、1000m等多种分辨率。重访周期从一天到40~50天不等,在获取资源环境空间和时间信息方面构成很好的互补关系。遥感技术在资源与环境研究和测量任务中扮演着越来越重要的角色,它所具有的高度空间概括能力,有助于对区域的完整了解。不同卫星适宜的重访周期有利于对地表资源环境的动态监测和过程分析。以多光谱观测为主并辅以较高分辨率的全色数据,极大地提升了对地物的识别和分类。
遥感数据类型选择
根据研究内容或希望达到的目的有针对性地选择合适的信息源,主要是对星种或传感器选择。多数情况下,选择还需要考虑经济因素。
在一般的资源环境研究中,目前采用光学传感器遥感信息较多,如Landsat的TM 和ETM+,SPOT,NOAA的AVHRR,Terra的MODIS,CBERS的CCD等。
对于空间精度要求很高的研究工作,如数字城市建设、大比例尺资源环境调查、考古等专项遥感监测等,还需要在空间分辨率方面提出严格要求,通常选择米级或厘米级的遥感数据作为主要信息源,目前可以选择的米级数据包括SPOTS,IRS,IRUSUS、QuickBird等。
遥感数据时相选择
不同研究对象要求不同时间获取遥感数据,具体包括两个方面:在资源环境现状研究中,针对内容需要更清晰、更全面反映研究对象的遥感数据,土地利用和土地覆盖研究一般更多地要了解地表植被的信息,因而多选择植被生长旺期获取的遥感数据。为了了解植被的变化,以及在某些区域和植被类型间提高分类精度,还会要求相邻时相的遥感数据。大区域作业要求相邻景之间具有最接近的时相。资源环境动态变化的遥感监测与研究,通常需要对不同年度相近似的季相遥感数据进行对比分析,年内变化则选择不同季节时间序列的同种遥感信息。
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